| 编号 | 559 | |
| 名称 | Binder Screening (pH-dependent) | |
| 封面 | ![]() | |
| 描述 | 基于 pH_score、ddG_elec、氢键能量以及 HIS-带电残基配对分析,对输入的 target-binder 复合物结构进行多维度评估。 | |
| 标签 |
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| 作者 | WECOMPUT | |
| 发布时间 | ||
| 参考文献 | Ahn G, et al. 2025, Computational design of pH-sensitive binders, bioRxiv | |
- 简介
- 参数说明
- Input Files
- Binder Chains
- Binder Residues
- Target Chains
- Target Residues
- Strategy
- Minimize Method
- Charged Cutoff
- Interface Cutoff
- ddG Elec Threshold
- Skip ddG Elec
- Min HIS Count
- Buried SASA Ratio
- Network HBond Distance
- HBond Energy Threshold
- 结果说明
- 参考文献
Binder Screening (pH-dependent)
简介
Binder Screening (pH-dependent) 是一个用于筛选 pH 敏感型 binder 序列的结构分析工具。该工具基于 pH_score、ddG_elec、氢键能量以及 HIS-带电残基配对分析,对输入的 target-binder 复合物结构进行多维度评估。
核心思想
该模块主要通过以下指标进行筛选:
- pH Score:基于组氨酸氢键模式评估界面 pH 敏感性。
- ddG Elec:使用 OpenMM 计算不同 pH 条件下的静电结合能变化。
- Hydrogen Bond Energy:分析 binder 内部 HIS-HIS、HIS-LYS、HIS-ARG 氢键网络的稳定性。
- HIS-Charged Residue Pairs:统计 HIS 与目标区域阳离子或阴离子残基的空间邻近关系。
该工具支持 PDB、CIF 和 mmCIF 格式输入,适用于界面 HIS 筛选、埋藏氢键网络筛选以及反向设计筛选等场景。
参数说明
Input Files
输入结构文件,必选参数。支持单个文件、目录或压缩包输入,可接受 .pdb、.cif、.mmcif 格式,以及 .zip、.tar.gz、.tgz 压缩包。
Binder Chains
Binder 链 ID,例如 A,B。与 Binder Residues 二选一。
Binder Residues
Binder 残基范围,例如 A:1-50,B:30 或 1-50,60-80。与 Binder Chains 二选一;未指定链名且多个链含相同残基编号时会报错。
Target Chains
Target 链 ID,格式与 Binder Chains 相同。未指定 Target Chains 和 Target Residues 时,默认使用除 binder 外的所有残基作为 target。
Target Residues
Target 残基范围,格式与 Binder Residues 相同。未指定 Target Chains 和 Target Residues 时,默认使用除 binder 外的所有残基作为 target。
Strategy
筛选策略,默认值为 interface。
- interface:界面 HIS 筛选策略,使用 pH_score、ddG_elec 过滤和 HIS-阳离子残基配对计数。
- network:埋藏网络筛选策略,检测 binder 内部 HIS 氢键网络能量。
- reverse:反向界面 HIS 筛选策略,使用 ddG_elec 和 HIS-阴离子残基配对计数,不计算 pH_score。
- both:同时运行 interface 和 network 两种筛选策略。
Minimize Method
结构能量最小化方法,默认值为 openmm,适用于所有筛选策略。
- openmm:使用 OpenMM 内置 LocalEnergyMinimizer,速度较快,但结果不完全可复现。
- capped-sd:自定义 capped steepest descent 优化,包含三阶段流程:冲突消除、氢原子与侧链弛豫、全原子优化,结果可复现。
Charged Cutoff
Target 带电残基附近 binder 残基的距离阈值,默认值为 6.0 Å。仅用于 interface 和 reverse 策略。
Interface Cutoff
界面残基距离阈值,默认值为 6.0 Å。仅用于 interface 和 reverse 策略。
ddG Elec Threshold
ddG_elec 阈值,默认值为 0.0 kcal/mol。仅用于 interface 和 reverse 策略。
在 interface 策略中,ddG_elec >= threshold 表示通过筛选,即低 pH 下静电排斥增强。
在 reverse 策略中,ddG_elec <= threshold 表示通过筛选,即低 pH 下静电吸引增强。
Skip ddG Elec
是否跳过 ddG_elec 计算。仅用于 interface 策略。reverse 策略不支持跳过 ddG_elec,因为该指标是反向筛选的核心指标。
Min HIS Count
HIS-带电残基配对的最小数量,默认值为 1。仅用于 interface 和 reverse 策略。
在 interface 策略中,统计 HIS 附近的 target 阳离子残基 K、R、H。
在 reverse 策略中,统计 HIS 附近的 target 阴离子残基 D、E。
Buried SASA Ratio
埋藏残基 SASA 比例阈值,默认值为 0.2。当残基 SASA 比例,即实际 SASA / 标准氨基酸 SASA,低于该阈值时,该残基被认为是埋藏残基。仅用于 network 策略。
Network HBond Distance
网络氢键距离阈值,默认值为 3.5 Å。仅用于 network 策略。当 HIS 受体原子 ND1/NE2 与配对供体原子之间的距离低于该阈值时,记录为氢键。供体原子包括 ARG NH1/NH2/NE、LYS NZ 或 HIS ND1/NE2。
HBond Energy Threshold
氢键能量阈值,默认值为 -0.5 kcal/mol。仅用于 network 策略。当 binder 内部以 HIS 为受体、HIS/ARG/LYS 为供体的最强氢键能量低于该阈值时,结构通过筛选。
结果说明
输出结果包括:
| 文件名 | 说明 |
|---|---|
screening_detail.tar.gz |
每个结构详细的原始筛选结果的打包文件 |
interface_screening_summary.csv |
interface 筛选策略 passed 结果汇总,按 ddG_elec 降序排序;设置 Skip ddG Elec 时按 pH_score 降序排序 |
interface_screening_sequences.fasta |
interface 筛选策略 passed 的 binder 序列 |
network_screening_summary.csv |
network 筛选策略 passed 结果汇总,按 best_hbond_energy 升序排序 |
network_screening_sequences.fasta |
network 筛选策略 passed 的 binder 序列 |
reverse_screening_summary.csv |
reverse 筛选策略 passed 结果汇总,按 ddG_elec 升序排序 |
reverse_screening_sequences.fasta |
reverse 筛选策略 passed 的 binder 序列 |
{strategy}_top5_{basename}_pH{N}.pdb |
每种策略排名前 5 的 passed PDB 结构文件 |
screening_output.json |
输出文件索引 |
其中 {strategy}_top5_{basename}_pH{N}.pdb 信息如下:
- top5 规则:按各策略排序规则取每种策略排名前 5 的 passed PDB 结构。
interface按 ddG_elec 降序,设置 Skip ddG Elec 时按 pH_score 降序;reverse按 ddG_elec 升序;network按 best_hbond_energy 升序。 - 命名格式:
{strategy}_top5_{basename}_pH{N}.pdb,其中{strategy}为interface、network或reverse,{basename}为结构文件名去掉.pdb后的名称。interface和reverse每个结构包含_pH5与_pH7两套,最多 5×2=10 个;network每个结构仅输出_pH7,最多 5 个;both即 interface + network,最多 15 个。 - 通过筛选的结构不足 5 个时,按实际数量输出。
其中 interface_screening_summary.csv 包含信息如下:
| 列名 | 说明 |
|---|---|
file |
结构文件名 |
pH_score |
pH 敏感性评分 |
ddG_elec |
低 pH 与高 pH 间静电结合能变化,单位 kcal/mol |
num_interface_his |
界面 HIS 残基数量 |
num_his_near_cationic |
靠近 target 阳离子残基的 HIS 数量 |
his_cationic_pairs |
具体的 HIS 和 target 阳离子相互作用对和距离 |
passed |
是否通过筛选 |
其中 network_screening_summary.csv 包含信息如下:
| 列名 | 说明 |
|---|---|
file |
结构文件名 |
num_network_hbonds |
binder 内 HIS 网络氢键数量 |
best_hbond_energy |
最强氢键能量,单位 kcal/mol |
network_hbonds |
具体的氢键相互作用对,包含 HIS-HIS、HIS-ARG、HIS-LYS |
passed |
是否通过筛选 |
其中 reverse_screening_summary.csv 包含信息如下:
| 列名 | 说明 |
|---|---|
file |
结构文件名 |
ddG_elec |
低 pH 与高 pH 间静电结合能变化,单位 kcal/mol |
num_his_near_anionic |
靠近 target 阴离子残基的 HIS 数量 |
his_anionic_pairs |
具体的 HIS 和 target 阴离子相互作用对和距离 |
passed |
是否通过筛选 |
参考文献
- Ahn G, et al. 2025, Computational design of pH-sensitive binders, bioRxiv, DOI: https://doi.org/10.1101/2025.09.29.678932



