| 编号 | 541 | |
| 名称 | Peptide Design (PepCraft) | |
| 封面 | ![]() | |
| 描述 | PepCraft 用于面向蛋白受体热点区域设计候选结合多肽。用户提供受体序列、目标 hotspot、多肽长度和多肽类型后,流程会生成多肽候选,并使用 Boltz-2 对受体-多肽复合物进行结构预测与打分,最终输出按综合评分排序的设计结果。 | |
| 标签 |
| |
| 作者 | WECOMPUT | |
| 发布时间 | 2026-06-04 00:00:00 | |
| 参考文献 | ||
- 简介
- 参数说明
- Receptor Sequence
- Hotspot
- Peptide Length
- Peptide Type
- 结果说明
Peptide Design (PepCraft)
简介
PepCraft 是唯信开发的从头多肽生成模型,用于面向蛋白受体热点区域设计候选结合多肽。
用户提供受体序列、目标 hotspot、多肽长度和多肽类型后,PepCraft会生成多肽候选,并使用 Boltz-2 对受体-多肽复合物进行结构预测与打分,最终输出按综合评分排序的设计结果。
当前支持三种多肽类型:
- Linear:线性多肽。
- Disulfide:首尾半胱氨酸形成二硫键约束的多肽。
- Cyclic:head-to-tail 环肽。

相比于EvoBind等多肽设计方法,PepCraft在生成的质量和多样性方面具有显著优势,同时支持线性、环肽等各种多肽类型。

注:上图中PepSeek即为PepCraft
PepCraft 的核心流程为“候选生成 - 结构验证 - 指标评分 - 迭代优化”。候选多肽可由 PepMLM、随机生成、突变和交叉等方式产生;结构验证阶段使用 Boltz-2 预测复合物,并结合整体置信度、界面质量和 hotspot 接触情况进行综合排序。
为提升运行效率,流程会在每次任务开始时仅对受体序列搜索一次 MSA,后续所有候选多肽验证时复用该受体 MSA;多肽链始终使用 single-sequence mode,不单独搜索 MSA。
参数说明
Receptor Sequence
受体蛋白序列文件。支持标准 FASTA 单行序列、标准 FASTA 多行序列,以及无 header 的纯序列输入。
流程会自动进行格式检查与标准化,包括:
- 合并多行序列;
- 将序列统一为大写;
- 检查非法氨基酸字符;
- 确认输入仅包含一条受体序列。
示例:
>1SSC_1|Chain A|RIBONUCLEASE A
KETAAAKFERQHMDSSTSAASSSNYCNQMMKSRNLTKDRCKPVNTFVHESLADVQAVCSQKNVACKNGQTNCYQSYSTMSITDCRETGSSKYPNCAYKTTQANKHIIVACEG
Hotspot
受体上的目标结合热点残基,使用 1-indexed 编号。支持单个残基、多个残基和连续区间。
示例:
15,16
20-24,31
Peptide Length
目标多肽长度。
示例:
15
Peptide Type
多肽的化学类型或结构约束,用于限定生成多肽的理化性质,可选参数。
linear:线性多肽,无环化约束disulfidecyclic:环化多肽,首尾或侧链形成环化结构
其中 disulfide 会约束多肽首尾为半胱氨酸,并在结构预测输入中加入首尾二硫键约束;cyclic 会在结构预测输入中设置环肽约束。
结果说明
PepCraft 输出打包结果 results.zip,其中包含按综合评分排序的候选多肽信息和对应结构文件。
主要输出文件包括:
| 文件 | 含义 |
|---|---|
top_designs.csv |
Top 设计结果汇总表,默认输出前 20 个候选。 |
rank_1.cif, rank_2.cif, … |
按评分排序后的受体-多肽复合物结构文件。 |
results.zip |
最终交付压缩包,包含 top_designs.csv 和 ranked CIF 文件。 |
top_designs.csv 输出以下信息:
| 列名 | 含义 |
|---|---|
rank |
设计结果排名,按综合评分排序。 |
design_id |
设计编号,按排名使用 rank_N 表示。 |
sequence |
候选多肽序列。 |
score |
综合评分,默认按该列降序排序,越大越好。 |
iptm |
受体-多肽界面置信指标,越大越好。 |
ptm_binder |
多肽结构相关的 predicted TM-score。 |
peptide_mean_min_distance_to_epitope |
多肽到 hotspot 的平均最小距离,通常越小越好。 |
结构文件仍按排名输出为 rank_1.cif、rank_2.cif 等;rank_1.cif 对应 top_designs.csv 第一行,rank_2.cif 对应第二行,以此类推。CSV 中不再包含结构文件路径或内部来源字段。



