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| 编号 | 526 | |
| 名称 | Catalytic Optimum Predictor (CatOpt) | |
| 封面 |  | |
| 描述 | Catalytic Optimum Predictor (CatOpt） 是一个基于深度学习的酶催化剂特性预测工具，用于从蛋白质序列预测酶的最适 pH 、最适温度和热变性温度。 | |
| 标签 | ||
| 作者 | Sizhe Qiu | |
| 发布时间 | 2025-11-07 00:00:00 | |
| 参考文献 | Qiu S, Wang N K, Lu Y, et al. Deep Learning-Based Prediction of Enzyme Optimal pH and Design of Point Mutations to Improve Acid Resistance[J]. ACS Synthetic Biology, 2025, 14(12): 4897-4906 | |
