Yin R, Ribeiro-Filho HV, Lin V, Gowthaman R, Cheung M, Pierce BG. TCRmodel2: high-resolution modeling of T cell receptor recognition using deep learning. Nucleic Acids Res. 2023 Jul 5;51(W1):W569-W576.
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简介
参数说明
TCR α
TCR β
Peptide Sequence
MHC(I or II α)
MHC II β
结果说明
参考文献
TCR-pMHC Complex Structure Prediction
简介
细胞免疫系统是人体免疫的重要组成部分,它使用 T 细胞受体 (TCR) 识别由主要组织相容性复合体 (MHC) 蛋白呈递的肽形式的抗原蛋白。准确定义TCR的结构基础及其与肽-MHC的结合可以为正常和异常免疫提供重要见解,并有助于指导疫苗和免疫疗法的设计。鉴于实验确定的TCR-肽-MHC结构数量有限,而每个个体内的TCR以及抗原靶标数量巨大,因此需要准确的建模方法。该模块基于TCRmodel2实现,TCRmodel2在AlphaFold基础上对TCR-肽-MHC复合物建模做了优化,与原生AlphaFold和其他基于基准测试的TCR-肽-MHC复合物建模方法相比,其准确度相似或更高,可在30分钟内完成复合物结构预测。