Structure Clustering是基于分子指纹的小分子结构聚类模块，其采用的聚类方法有Butina或任何其他可用的分层聚类方法。
小分子的结构文件，支持SDF、SMILES格式。
输出文件名称。
在分层聚类过程中生成的聚类的数目。
Butina聚类算法中使用的相似度截断值。
聚类算法，包括如下：
用于计算相似度或者距离的分子指纹类型，包括如下：
分子指纹方式，包括如下：
相似度计算指标，包括如下：
在原有SDF文件中加入聚类编号，得到新的SDF文件output.sdf。
Butina D. Unsupervised database clustering based on Daylight’s fingerprint and Tanimoto similarity: A fast and automated way to cluster small and large data sets. J. Chem. Inf. Model. 1999, 39, 747-750.
